开放数据面临的现实问题

开放数据面临的现实问题 译者:陈嘉育  原文出处:Dennis D. McDonald’s Website 西雅图的Socrata采用基于云的方式实行开放数据项目。近日,Jason Hare、我还有 BaleFire GLobal 团队参加了为期五天的集训营,以求学习了解这一方式的特征。在Socrata总部的时间提供了很多机会来思考“开放数据”一词的含义。 人们谈论“开放数据”时各有各的利益考量,所以“开放数据”一词的定义颇为微妙。 从公共政策角度看,这个名词与“开放政府”“透明度”等概念关系密切,强调政府运作应当是公众可了解(visible)、可理解的(understandable),实践中的措施可以分为两类:第一类允许公众直接获取金融、地理、服务等可以在线处理或分析的数据;第二类则允许公众或私人部门获得原始数据,由数据获得者根据具体目的将数据整理成可视、可用或可得的形态,可能是免费的,也可能是付费的。 若把一个上面这样绕来绕去的定义所涉全部概念画成韦恩图,你很快就会被“隐私”“机密”“公众参与”以及让我诧异的“开源”绕进去。“开放数据”几乎可以是任何定义——你来自哪里,你就如何定义它。所以,“开放数据”一词尽管颇有潜在号召力,但经不起仔细推敲,就像“Web 2.0”一样。 不过没关系,它正把我们往正确的思考方向上带。我们看到越来越多围绕“开放数据”涵义的疑问与讨论,这些讨论是开放数据发展过程中一个健康的标志。比如 Daivd Eaves 在他的《开放数据商业:危险的炒作》中写道: 把“开放数据”一词冠在“商业”前容易让人以为开放数据商业某种程度上是独一无二的——事实上不是,这是种危险的误导。 Eaves继续写道“……开放数据并不是消解一般商业逻辑的魔石”,换句话说,你还是需要制定商业计划,你还是需要“销售”某种东西或服务,你还是需要在乎为目标客户提供服务所产生的成本——即使你传递的价值建立在政府提供的“开放数据”上。 开放数据承载了许多期冀,但我们首先要把它从极客掌控中拉回来,Benedict 说: (在开放数据领域)有一个错误的假设,即每个人都知道什么是数据,以及数据多有用。然而事实完全不是这样。即使人们接触了开放数据,他们中的相当一部分不认为开放数据对他们自身或身边人的生活有任何关系或意义——他们不过是科技界人士追捧的概念而已。这是问题所在。 Dellot 未免对极客太苛刻了些,但我明白他为什么会做出这样的论断。我一直很关注“技术运用”(technology adoption),即社群运用新出现的技术需要经历哪几个阶段。这是个需要不同群体共同协作的过程。公共政策视角的开放数据产生在有各式各样的网络协作技术来组织、管理与获取数据的时代。没有一个单一的群体可以主导开放数据的推广这些资源网络——哪怕是Dellot笔下的“极客”。正如我在如何永续你在“数据松”(datathon)中的努力一文中所说的一样,开放数据活动本身往往由科技界人士主导,但活动前后的事情往往影响了活动的成功与否。你需要的不仅是分析师或“极客”,你还需要商业人员,计划者,和具体领域的专家。 这些都不是新玩意。把所有“利益相关者”引入过程或项目中来一直是成功的一大关键,在开放数据领域也不例外。试图把“极客”排除在你的开放数据项目外是当然错误的,你既需要专家来处理大量数据,也需要专家从数据中挖掘意义。这意味着你的开放数据团队中要有些人既懂分析也懂硬件、软件和所分析的问题。 公众在开放数据中扮演什么角色呢?你如何确保公众——或者你的其他目标群体——有意愿来理解并利用你的开放数据项目呢?在我看来这是问题的关键,而不是“极客”影响力太大了或者开放数据的目录不够完整。 正如Eaves在他的文章中所言,开放数据商业仍然是“商业”,无论你受不收费它的运作必须像商业一样。所以,你给开放数据设计的配套服务是非常关键的。客户和公众需要理解他们可以运用哪些数据,需要花费多少钱,以及这些数据服务能给他们带来多大益处。如果你队伍里的“极客”了解上述全部问题,那不错;如果还不了解,你需要寻找其他领域的专家,他们应当理解数据服务可以怎样帮助目标客户解决他们面临的问题。

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【开放数据节】拥抱开放数据机遇的商业模式

原文作者: Mark Boyd 原文出处:programmableweb.com 译者:陈嘉育 上周在柏林举行的开放知识节上, Kat Borlongan 和 Chloé Bonnet 两位来自巴黎开放数据初创企业 Five By Five 的友人就交互式快速极客环节(speed-geek session)做出了调增,以审视初创企业如何利用开放数据及开放数据 API 谋得生存。两人勾勒出的图景展现出多种利用开放数据的方式,这些方式有一点共性:致力于构建允许其他初创企业加入的生态环境。 由开放知识基金会主办的开放数据节将世界各地千余名从事开放数据相关工作的人士齐聚一堂,他们有的关注企业数据利用,有的从事开放科学研究,有的致力于政府开放数据,还有的聚焦来自大众的数据项目(crowdsourced data projects)。 在活动首日的一个环节中,Borlongan 举办了一个工作坊,以帮助即将成为企业家的与会人士理解初创企业如何抓住开放数据的机遇创造促进就业、可持续的商业模式。 Borlongan 引用了麦肯锡研究院的研究数字,即全球的开放数据将价值3000亿元,说道:“所以人往往这样理解开放数据的利用过程:把开放数据挂在墙上,举办场黑客松,人们就能利用开放数据创造出产品,我们就实现了3000亿元的价值。” 顺便提一句,Borlongan 的 Five By Five 同时是开放数据研究院 (Open Data Institute) 在巴黎的代表处。Borlongan 称“所谓的开放数据初创企业不过是个模糊不清的划分”,他鼓励与会者透过表面,呈现开放数据创造收入的具体实现路径,以及相应的切实可行的商业运作。 来自英国开放数据研究院(此机构通过其“初创项目”帮助了15家企业)将拥抱开放数据的商业模型划分为两类: 1. 发布但不出售开放数据的企业。 2. 基于开放数据利用的企业。 发布但不出售开放数据的企业 在开放数据研究院里, Tennison 正在尝试提供英国每一处房产地址信息的开放地址数据库。据其所述,产生并发布这些数据能够产生三类商业模式: 1. 自由型: 人们可以免费批量地获得开放地址数据,“但如果你想要 API 服务,就得额外付费了。” Tennison 还提到了可能需要的、旨在降低自由程度的方式,比如数据虽可以批量下载,但不付费取得的数据很粗糙,再比如仅允许获得数据的人以分享的形式再利用数据,如果用户坚持要将数据用于商业用途,则同样需要额外付费。 2. 交叉补贴型:开放数据免费向人们提供,收入则依靠提供发布开放数据之外的额外服务如咨询创造。 3. 网络型:围绕核心商业利益创造网络效应,注意此处的商业利益可能并非开放数据。Tennison 举了个例子,比方说一家邮局或者快递公司想创造开放地址数据库,它可能希望私人们配合性地维护数据质量。随着开放数据提高投递精确度,成本相应下降,收入自然上升。 […]

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开放数据对经济的影响——来自GovLab的精选文章

原文来自:thegovlab.org  原作者: Kevin Van Nguyen 译者:陈嘉育 GovLab 致力于梳理、传播开放治理的知识与研究,其精选文章系列涵盖了开放治理领域的主要议题,并配有解读与评论。在这一辑精选文章中,GovLab将重点关注开放数据对经济的影响。如有此议题或其他议题的建议文章,请发送邮件至biblio@thegovlab.org. 开放数据是公众可获得的数据——通常由政府、科学家发布,部分情况下也由私人企业发布——具有任何人皆可使用、格式支持机器读取、不收取费用等特点。开放数据的潜在经济意义目前已引起了的相当的注意。人们普遍接受了开放数据能在激发创新、刺激增长、促进就业等方面发挥重要作用的观点,开放数据的身影也出现在从新商业模式到地方治理创新的各个层次。 想要系统地评估、分析开放数据的经济影响是一项不小的挑战。政府和其他开放数据发布者也试图以标准化的方式提供数据接口。现如今,政府透明度日渐提升,开放数据也正改变着商业模式和其他诸多经济部门的活动,我们很有必要理解公众拥有的、非财产的信息应当如何发布和使用。成本、社会挑战和技术限制同样影响了开放数据的经济影响。 我们能否考量开放数据在刺激经济上的作用呢?如果能,我们应当如何考量?下面的精选文章是我们探索的第一步。 精选文章: Carla Bonia – 新商业模式与开放数据的价值:概念,挑战与机遇。此文结合扫了开放数据及开放数据商业模式,评估了它们潜在的经济价值,以及可能影响开放数据经济价值实现的挑战。 John Carpenter and Phil Watts – OS OpenData 对不列颠经济的影响- Synopsis。此研究评估了OS OpenData方针对大不列颠的经济影响。 Capgemini Consulting – 开放数据经济:释放开放政府与公共数据的经济价值-Capgemini 咨询。这篇文章着重于刻画不同国家政府在开放数据领域的作为,以求找到最能挖掘开放数据经济价值的实践。 Deloitte – 开放增长:刺激英国的开放数据需求。这篇文章关注于英国经济中数据驱动的新商业模式,这类商业模式方兴未艾,此文探究了这类商业模式对开放数据的潜在需求。 Nicholas Gruen, John Houghton and Richard Tooth – 为了商业:开放数据如何助力G20增长目标的实现。这篇文章评价了现有文献,提供了深度案例分析,还为刺激经济增长与发展提供了关键战略。 Felipe I Heusser – 理解开放政府数据及其影响评估(草稿)。这是一篇针对开放数据方针及其对发展中国家经济影响的较早研究。 Alex Howard – 旧金山试图发展开放数据经济。这篇文章关注旧金山在城市治理中是怎样应用开放数据的。 Noor Huijboom and Tijs […]

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10家基于开放医疗数据的企业

此处原文来自OpenDataNow,原作者: Joel Gurin,译者: 高丰,授权于 CC-BY 3.0 随着越来越多的医疗与健康数据被开放给公众,一批初创企业开始将这些数据转化为实质的创新产品。根据 NPR 本周早些时候的一份报道,风投在今年已经在数字医疗领域投入了20亿美金。而在两周前的 Health Datapalooza (译者注:医疗数据论坛是一个聚集数据科学家,极客,企业家,官员,研究者等等的关于医疗数据开放与使用的论坛,美国类似的论坛还有关于教育的 Education Datapalooza 和能源的 Energy Datapalooza),许多不同的医疗应用,无论是初期原型还是尚在测试期的产品又或是成品,都在论坛上得到展示。这当中的一些公司做的非常好因为他们正在利用开放数据来满足社会公众的真正需求(这一点我们也在开放数据500研究项目中同样观察到)。而在这里,我就来介绍下医疗数据论坛上所展示企业中的其中10家。 Accordion Health: 和许多创业公司一样, Accordion 专注于医疗成本问题。这家公司计划利用开放数据来帮助家庭预估医疗上的花费并帮助他们找到最划算的医疗保险方案。而这里的巨大挑战在于每户家庭的情况都是不同的,因此 Accordion 需要分析数以千百万计的数据来提供可能的方案。然而并非所有他们需要的数据目前都是公开可访问的。更多的开放数据将会使类似 Accordion 这样的公司更有价值。 Biodigital: 这家公司的产品可能是最酷的——一个基于NIH「数字人类」数据以及国家医疗图书馆数据生成的3D人体切片模型资料库。 这个有点像过往在博物馆中可以看到的人类切片模型一样,但至少看上去没那么吓人。 一家企业的座右铭: 让每一个人都了解医疗中的每一项花费 Clear Health Costs: 由医疗活动家 Jeanne Pinder 创建的这家公司宣传自己为 「医疗价格信息的提供者」。正如 Jeanne 名片背后所印的座右铭所说,这家公司志在 「解放知识。让每一个都了解医疗中的每一项花费」。这家公司的数据来自医疗价格普查,医院医疗成本数据库,以及众包医疗花费数据库。它的终极目标是:从简单提供价格信息到最终能够提供医疗服务评估指标。 Healthy Communities Institute: 这家公司利用来自50个州的数据帮助社区领导来解决一个核心挑战问题:定位急需帮助的人群和地域,为其制定可以作出改变的计划,并联合政府内外伙伴来提高效率,最终以透明化的方式汇报结果给各利益相关方。 JEN Associates: 这家企业专注于医疗数据分析,而他们的数据则可能来自医疗服务中心等数据源。他们的工作成果已经有帮助政府作出新的医疗政策以及帮助个人选择合适的医疗方案。 Karmadata: 正如 NPR 报道的,Karmadata 这家公司期望通过大数据来帮助政府或大企业省下医疗费用,而 Karmadata […]

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开放数据商业在新兴市场的崛起

此处原文来自世界银行,原文作者:Alla Morrison  编译者:陈嘉育 开放数据的经济价值经过了实践检验 开放数据和空气一样免费且人人可得,人们怎样靠它赚钱呢?世界银行集团是否应充当这朝阳部门的催化剂?如是,怎样的干预措施是最有效的呢?推广开放数据驱动的商业是否有助于世界银行目标的实现,即消除贫困与共同繁荣? 这些问题并不是现在才有的,而是在2013年6月就提出来了。彼时世界银行开放财务数据团队在乌拉圭发起了开放数据商业模式研讨会,众多拉丁美洲开放数据领域的创业者在研讨会上介绍了他们的商业模式,分享了他们的成功故事,也谈及面临的当前挑战。我们在研讨会上想探索的问题是:开放数据能不能产生可持续的新商业发展与新工作机会。为此我们做了如下假设:1)开放数据在提升透明度与责任意识之余亦有其经济价值;2)新兴经济体中早已存在开放数据公司,且他们的商业模式实现了可持续。 乌拉圭研讨会取得鼓舞人心的结果后,我们想进一步探索开放数据的经济发展潜力,特别关注于: 开放数据对一国国内生产总值的贡献; 在农业、医疗、教育、运输、气候变化、金融服务等关键部门解决社会问题的创新方案,特别是改善低收入人群状况的解决方案; 政府购买开放数据商业应用和新数据集的开放所能带来的经济利益,这同时也将提升公共资源管理的透明度,提高公共服务的提供质量; 私人部门数据相关的工作机会创造,特别是适合技术敏感的年轻一代的工作机会。 目前国际金融公司/世界银行联合通过专向投资基金 向数据驱动的公司提供财务支持,还发放贷款和经费给政府以求创造适合开放数据的环境。(参见从开放数据到促进发展——私人部门的关键性作用)这一概念获得了世界银行,国际金融公司, 以及非政府组织、基金会、金融机构管理部门和私人部门投资者的热烈欢迎。 去年秋天,麦肯锡在一份报告中称开放数据每年可以释放三千亿美元的价值。而现在,开放数据的经济价值越来越被人们理解。2011年,金额接近一百亿的气象集团收购案(如果政府开放了正确的数据,气象集团的商业模式在农业和食品安全业有巨大潜力),以及纽约大学政府实验室(GovLab)主持的开放数据500项目研究成果,进一步支持了上述假设。现在已经无人怀疑开放数据是否具有经济价值,关注重点转向了如何挖掘开放数据的经济价值。尽管这样,还是得先回答第一个问题——在新兴经济体实施干预,以促进开放数据驱动的经济增长,这是否为时尚早? 首份针对新兴经济体开放数据公司的调研 拉丁美洲、亚洲、非洲、印度和俄罗斯等地区或国家在开放数据上有所进展。今年四月份,世界银行的开放融资团队与国际金融集团合作,展开了对位于这些地区或国家的公司调查。我们想知道,在这些国家地区有多少数据公司?他们的商业本质是什么?他们中有多少使用公共开放数据?有多少在解决社会问题?我们也想粗略地了解他们的特别需求和挑战。假若我们要设立投资助推器,是否有相应的传导机制呢?这些公司需要何种类型以及多大规模的融资呢?尽管非洲和俄罗斯部分的调查仍在进行,我们已发现了一些值得注意的新趋势。 第一,过去几年里世界各地涌现了众多新数据公司。这些公司大部分使用某种形式的政府数据。特别是拉丁美洲,数据驱动型创业部门正迅速成长,且几个必要的结构——高质量的数据、金融系统和其他支持机构均已到位。拥有最多数据公司的国家集中在拉丁美洲,包括墨西智利和巴西,哥伦比亚和阿根廷紧随其后。东南亚则恰恰相反,除掉菲律宾和印度尼西亚,创新型数据公司要明显少得多。不过东南亚有个明显趋势是,同一款产品有众多本土化版本。印度在这些国家地区显得格外突出,他们有发展迅猛的开放数据与大数据部门,完善的创业生态系统和卓越的技术人才。俄罗斯和东欧的国家也是如此。而在非洲,我们的初步研究显示,肯尼亚、南非、尼日利亚等国的开放数据均有不错的发展前景。 第二,研究证实,数据公司分布在多个部门:商业服务/商业分析,医疗与保健,食品与农业,教育,金融,交通运输,房地产,旅游接待。特别有意思的是,大量数据公司集中在有重大社会影响和发展机遇的部门(这样的部门对我们世界银行来说也是特别重要的——考虑到我们消除贫困、共同繁荣的目标)。比如在印度,除去商业分析公司,寻求融资的数据公司有三分之一属于医护行业,五分之一属于食品和农业,还有一些公司以低收入群体或农村地区作为潜在受益对象。 第三,对数据驱动的公司而言,拉丁美洲和亚洲均存在可操作的管道。 融入资本的最好形式是股权融资,其次是准股权融资,融资额度为10万美元到500万美元不等,平均额度为200万美元到300万美元,具体的平均额度取决于所在地区。对拉丁美洲和亚洲超过300家的数据公司分析发现,对融资的需求超过了4亿美元。我们在与创始人的访谈中了解到,对数据驱动型创业项目而言,渡过种子阶段后的时期尤为艰难。尽管大部分公司可以在没有外界帮助的情况下完成首轮种子阶段融资,但在进行新一轮种子阶段融资或者A轮融资时,他们面临的困难将大得多。从创业项目的角度看,投资者青睐于中规中矩的电子商务(比如,根据Tech in Asia的报道,该地区2013年上市的技术公司涉及6.45亿美元的投资额,其中92%与时尚业和在线零售相关)或者消费服务型创业项目,而忽视那些关注开放数据的创业项目——尽管这些创业项目的商业模式和绩效指标均更优。 对话中产生的一个新主题是,用更多的成功故事来激发投资者的想象。这也许是下一篇博客的主题——我们想听到你的故事! 可通过 amorrison@worldbank.org 或 @allamorrison 联系原文作者

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解放数据:关于API与开放政府的思辨

此处原文来自Techpresident,原作者: Alex Howard,译者: 高丰 白宫的数字政府策略对 API 有着明显的侧重,其引导政府机构采用应用程序接口(API)来使政府职员及普罗大众能够灵活访问政府数据。而类似 Socrate (译者注: Socrate是美国一家提供云端开放数据门户托管解决方案的企业) 的企业则把 API 作为发布开放数据的默认方式,而这自然也是因为他们能通过 API 方式进行收费。 在2014年,API 方式毫无疑问正在政府各部门间流行起来,无论是 SaferProducts.gov 还是消费者金融保护局的抵押贷款数据,又或是之后的 FDA 发布的「药物召回及不良反应」数据都采用了 API 的数据发布方式。而这正说明政府内部的文化正在转变,而政府部门也已经认识到开放数据给第三方使用的价值。 在今年的「SafetyDataPalooza」(译者注:这是一个政府召开的围绕某一领域数据使用、创新的研讨会,类似的有研讨医疗数据的HealthDataPalooza)研讨会上,美国国务卿助理 Janice Jacobs 说道:「对于安全数据 (safety data),我们(译者注:这里的「我们」都指的是美国政府部门)都知道如果能够即时将安全数据传达给民众是非常有价值的事情,但我们同时也清楚,无论我们多么主动和有创新精神,我们也不可能将这安全数据即时传达给每一个美国公民。」她接着说道: 「我们不能指望每一个旅行者都主动到我们的政府网站或者推特帐号上来查询信息。因为人们只有在真正需要帮助的时候才会想到我们是能够提供给他们帮助的。因此使安全数据得以更广泛访问和获取是一件令人十分兴奋的事情。 我们的应用程序接口使得程序员可以访问并获取我们公开的所有重要信息,我们发布的旅行者警报 (译者注:旅行者警报,travel alert,说明目的国家暂时不安全,因此短期内不建议前往) 以及我们发布的旅行者警告 (译者注:旅行者警告,travel warning,说明目的国家长期不安全,因此建议不要前往),而这些数据都可以被开发者通过无数种可能的方式展现给终端用户。旅行者警报和警告都为在国外的美国旅行者提供了重要的即时性的安全信息,而正如我们之前所说不是每一个旅行者都会主动来查询我们网站,因此我们期望我们的 API 能够让旅行者在购买机票时自动获悉目的地的安全状况。」 国务院的一位发言人说这个 API 自从 2013年12月1日起已经有了超过 8000 次 API 调用。 但是,例如阳光基金会这样的开放政府的倡导者却不认为政府 API 是一个有保障的服务,特别是在政府关门或者断电的时候。 在2013年10月,美国政府关门期间,阳光基金会的开发人员 Eric Mill 说道:「API 的确非常有用,但 API […]

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Mastodon C:为英国医保服务节省2亿镑

此处原文来自开放数据研究院,原作者: Emma Thwaites,译者: 高丰 Mastodon C 是一家在2012年4月成立的数据公司,由 Google 的前量化分析师 Francine Bennett 和软件工程师 Bruce Durling 联合创办。在2012年,Mastodon C 和 Open Health Care UK 以及 Ben Goldacre 共同合作对英国国家医疗服务(NHS)提供的处方数据 (含3千7百万行数据) 进行分析。这项分析工作侧重于发现英国医生处方用药模式,特别是针对医生如何使用一类叫 Statins 的防治心血管疾病的药进行了分析。 从现有的医疗证据来说,Statins 这一类别下的药物效果基本相同且同样安全,因此一般都建议医生开处方时使用最便宜的药物。而数据分析则揭示出医生们并非按照这个原则在开处方,而选择很多昂贵的药物,这就造成国家财政需要花费更多的钱来为这些昂贵药物买单 (英国NHS服务对于老人,残疾人,19岁以下学生等采取药品免费,由国家财政付费)。如果这项分析工作能够早一年开展,那么 NHS 就有机会纠正这样的处方习惯,从而为国家节省2亿英镑。   Mastodon C 他们的分析结果主要有: 在去年,英格兰地区将因为医生选用两种昂贵的 Statins 药物而负担平均每月2千7百万英镑的支出 而这种使用昂贵药物而不使用更便宜的通用药品的情况在英国非常普遍,以往的研究就估计这样的额外支出可能要有10亿英镑一年。 一项通用药物可能只要花费81便士,而相同类型的昂贵药物可能要花费20英镑。而究竟采用哪种药物则完全取决于开处方的医生。Mastodon C 他们进行的分析并不意味着所有采用昂贵药物的处方都是一种浪费的行为,但其研究结果可以帮助公众更好了解现状,从而采取行动来节省开支。 整个项目的奇妙之处在于,对于 NHS 而言,所要做的仅是把自己本身就需要采集的处方数据开放,等于零成本来吸引数据科学家进行分析,而结果却能帮助它们自己节省大量的几个亿的开支。这种信息的透明化,能够大大改善社会资源的分配,更好地开展类似像 NHS 这样的大型财政项目。

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Zillow:开放数据改变房地产行业

此处原文来自www.inman.com,原作者: Spencer Rascoff,编译者: 陈嘉育 Zillow以美国房产信息数据库为基础,致力于为房产市场上的房屋所有者、购买者、租赁者,房产经纪人,抵押贷款专业人员以及土地所有者和房产管理者提供所需数据。在国会互联网咨询委员会的系列采访中,Alexander Howard 采访了Zillow的首席运营官Spencer Rascoff. Rascoff主要谈了Zillow将开放哪些数据,以及围绕Zillow产生的商业模式问题。 在予以开放的数据类别上,Rascoff称原则上“和住房有关的数据”Zillow都想开放。虽然目前Zillow并未开放所有他们掌握的数据,像房产所有者的姓名信息,但Rascoff认为未来某天他们会突破这条底线。Zillow也披露房产卖方不愿披露的敏感信息,比如,Rascoff称未来很可能披露性侵犯高发地的周边房产地址。但对目前一些应立法者要求披露的、和房产关系不大的信息——如政治活动捐款的来源地址,Rascoff则认为这部分信息对房产交易影响不大,披露这部分信息也就不一定能提高房产市场的运转效率。 现在,可得的信息越来越多,要把它们全部上线对Zillow而言是个挑战。Rascoff表示在考虑由其他机构在Zillow的基础上引入这些数据,他认为是个有意思的商业模式问题。Rascoff称任何认为他们的秘密数据始终由他们像专利一样独享的商业模式都难以维系,因为数据迟早会免费开放。但Rascoff并不认为MLS(Multiple Listing Service,多重上市服务,指房产经纪人间的一种有偿协作——译者注)会陷入困境,MLSs 主要是作为本地组织维护成员利益、调节纠纷,和销售房产数据的公司差别很大。Rascoff的药剂师妻子则把Zillow看作和医药界的WebMD 和雅虎健康一样的信息在线提供者,经纪人则像医院或是医生,全国房产经纪人协会则像美国医药联盟。就像医生并不与WebMD竞争一样,房产经纪人同样不与Zillow竞争;但由于客户在咨询房产经纪人之前会先上Zillow查找信息,他们将需要使用Zillow——就像Rascoff妻子会在病人来访前登录WebMD一样。

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Climate Corp: 开放数据应对气候变化

此处译文原文来自于OpenDataNow网站,原作者 Joel Gurin,本文译者王海涛 当人们谈到来自政府的开放数据的价值时,通常他们会援引(美国)国家海洋与大气管理局(NOAA, the National Oceanic and Atmospheric Administration)的气候数据的重要性。正是因为这些数据,我们才会拥有电视天气频道、更加准确的天气预报和众多基于天气的企业。但是,其中最令人欣喜的可能就是设立于旧金山的Climate Corporation,这也是推广政府开放数据金子招牌之一。 以WeatherBill的名义,Climate Corporation成立于2006年,主要是向外界推销一种更好的“天气保险”。然而,它已经成长为能够帮助全世界的农民应对气候变化、扩大农作物面积的企业,并且已经成为代表崭新的绿色革命的一份子。 考虑到奥巴马总统关于新的发展计划的演讲,Climate Corporation的工作与应对气候变化可以说是极为相关的。我们都知道,目前无论我们采取什么措施来削减碳的排放,我们将仍然需要解决目前已经不可逆的气候变化的问题。而Climate Corporation 的工作可能恰恰就是该问题的解决方案的一部分。最近,我与Climate Corporation的CEO David Friedberg先生进行了交流,这里是我们之间的谈话的录音。在录音中你会听到一系列的机构的简称,例如公共用地单位(CLU,Common Land Unit)、风险管理局(RMA,Risk Management Agency)、国家农业统计局(NASS,National Agricultural Statistics Service)、农业服务局(FSA,Farm Service Agency)、国家海洋和大气管理局(NOAA,National Oceanic and Atmospheric Administration)、美国地址勘探局(USGS,U.S. Geological Survey)和土壤调查地理数据库(SSURGO, Soil Survey Geographic Database)。 在我更加详细的采访中,可以看到该公司的发展历程相当传奇。就像David Friedberg所讲的那样,这个公司早期建立的时候只是简单地着眼于气候将会影响大量的经营利润这一问题之上。“滑雪场会因为没有足够的雪而关闭,高尔夫课程会因为下雨而停课,市政府会因为雪太大了而不得不派人去清扫城市,还有即使是在角落里卖柠檬水的小摊也会因为蒙蒙细雨而不得不收摊。气候变化会对这些各种商业贸易产生广阔而深远的影响。这里就有这样一种想法:如果我们可以模拟仿真气候的变化,我们就能让市场产生一种灵活的保险业务,当某些特定的气候事件引起经济损失时,这种保险业务会自动对这些商业贸易进行赔付。” 这对Climate Corporation 和其担保的贸易其实是一项双赢的举措。而对于传统的保险业务来说,企业必须证明,经营中有损失但这部分损失企业并没有拿到。但是,你如何能确定那些因为滑雪场雪的厚度不足而没去滑雪的人的数量呢?因而,另一种保险业务可能更好更简单,这种业务会根据每隔一段时间雪减少的厚度来支付一定数量的赔偿金。Climate Corporation计划通过分析超大规模的美国政府的气候数据,以最好方式预测气候变化模式,据此来规定其保险条款。 Friedberg告诉我,“随着时间的变化,我们发现这个模型应用最好的市场就是农业,因为天气可能是收入的一个很大的影响因素:你可能最终一无所有。即使是轻微的气候变化,也可能引起收益的断崖式锐减,而且这些农民在联邦农作物计划中投保额远远低于实际价值。” 随着Climate Corporation 开始受到农民的关注,该公司亟需更多更精确的数据。他们开始是利用来自全美200个气候观测站的数据,然后扩大到了2000个。但是,这仍然不够,因为对于一个农民来说,最近的气候观测站可能离他30英里远。通过利用政府的由多普勒雷达采集的数据,该公司可以测量到一天中在给定农民田里面的降雨量,精度几乎可以达到0.01英寸。同时,Climate Corporation也拿到了来自USGS的基于地表土壤调查和卫星遥测图像的地形与土壤类型地图,这些地图给出了精度为边长为10m的网格精确图像(在农村大约是一个庭院大小的分辨率)。 “10年以前,当前他们做的工作几乎是不可能。”Friedberg提到。但是,现在把这些数据放在一起,他说,“现在我们实际上已经能够对你所拥有的田地做出比你本人更有效的评估。我们也可以看到,卫星成像技术将会更加完善、精确。这样的话,有些成本就几乎可以忽略:你可以免费获取这些数据并且对他们进行处理。现在,我可以利用农民田地的红外图像,并且准确评估他的庄稼的栽种日期以及当前庄稼的成长阶段。” 从某种意义上来说,Friedberg和他的合作者认识到,他们并不仅仅是在卖保险——他们正在世界范围内从事改善农业的工作。他们持续改善他们的模型,为农作物产量补充数据,也将气候条件更加精确地应用到农业产量上。该公司也已经开发了一项新的服务——Climate.com,这项服务对投保客户是免费的,而对其他人是收费。Friedberg提到,“每天,我们会告诉你,哪些田你可以去劳作,哪些田现在应该灌溉或者喷药及播种了,哪些田你应该施肥,哪里应该再等几天才能播种。”他们的目标是帮助农民收入增长20%~30%,而在农业这一比较脆弱的产业中这项增长相当可观的。 最后,当前由于气候变化与农业极大相关性,通过改变农民种植的庄稼或者改变他们种植方式及时令,Climate Corporation能帮助农民预测及应对气候变化。就像他们的网站上简单明了地写的那样,“Climate Corporation的使命就是帮助全世界的人民和企业来管理及应对气候变化。” […]

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